Aplikacje oparte na agentach AI. Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych

Najlepsze jednotomowe wprowadzenie do budowania agentowych systemó,w AI możesz przeczytać setki prac naukowych albo tę jedną książkę!

Arun Rao, były pracownik działu GenAI w firmie Meta, profesor nadzwyczajny UCLA

Systemy oparte na agentach AI rewolucjonizują sposó,b, w jaki organizacje rozwiązują złożone problemy biznesowe. Generatywna sztuczna inteligencja przyspiesza drogę od koncepcji przez prototyp aż do gotowego rozwiązania, a agenty AI łączące narzędzia, wiedzę, pamięć i uczenie się z zaawansowanymi modelami podstawowymi umożliwiają sekwencyjne wywoływanie modeli do realizacji niejednoznacznych zadań. Od agentó,w-koderó,w, przez agentó,w-badaczy, po agentó,w-analitykó,w wszędzie widać, że mogą one znacząco przyspieszyć pracę zespołó,w. Jednak ich wdrożenie pozostaje wyzwaniem wymagającym intensywnego planowania.

Książka stanowi praktyczny przewodnik po projektowaniu i wdrażaniu systemó,w jedno- i wieloagentowych. Autor wyjaśnia szczegó,łowo komponenty agentó,w AI od wyboru modelu, przez narzędzia i pamięć, po orkiestrację i planowanie. Przedstawia kompromisy projektowe, wzorce architektoniczne, a także najlepsze praktyki w zakresie skalowalności, wspó,łpracy między agentami i projektowania interfejsó,w użytkownika. Omawia ró,wnież kluczowe aspekty pomiaró,w, walidacji, monitorowania produkcyjnego i bezpieczeństwa systemó,w agentowych.

W książce:

• Szczegó,lne cechy agentó,w AI opartych na modelach podstawowych
• Kluczowe komponenty i zasady projektowe agentó,w AI
• Kompromisy projektowe i wdrażanie efektywnych systemó,w wieloagentowych
• Projektowanie i wdrażanie dostosowanych rozwiązań AI, zwiększających efektywność i innowacyjność

Hasło: Projektuj agenty AI, któ,re analizują, uczą się i działają dla biznesu