LLMs w akcji. Od modeli językowych do dochodowych produktów
Duże modele językowe (LLM) rewolucjonizują branżę IT, oferując bezprecedensowe możliwości w zakresie przetwarzania języka naturalnego. ChatGPT i podobne rozwiązania pokazały ogromny potencjał tej technologii, ale wdrożenie LLM w środowiskach produkcyjnych to znacznie więcej niż tylko korzystanie z gotowych API. Książka wypełnia lukę między teorią a praktyką, pokazując, jak przekształcić fascynujące demonstracje w działające produkty biznesowe. Stanowi doskonałe uzupełnienie publikacji Sebastiana Raschki Stwó,rz własne AI. Jak od podstaw zbudować duży model językowy, skupionej na budowaniu i zrozumieniu LLM od podstaw rozszerza tę wiedzę o praktyczne zastosowania w produkcji, w tym integrację, efektywne kosztowo trenowanie modeli i ocenę ich jakości.[,JB1.1\,
Autorzy prowadzą czytelnika przez kompletny proces od wyboru odpowiedniego modelu bazowego, przez przygotowanie danych treningowych i techniki dostrajania, aż po wdrożenie w klastrze Kubernetes. Prezentują przy tym trzy praktyczne projekty: budowę własnego modelu LLM od podstaw, stworzenie rozszerzenia AI dla VS Code i wdrożenie modelu na Raspberry Pi. Szczegó,lny nacisk kładą na aspekty produkcyjne zarządzanie kosztami, bezpieczeństwo, skalowanie i monitorowanie systemó,w opartych na LLM.
W książce:
- Kompletny przewodnik po LLMOps
- Praktyczne techniki kompresji i optymalizacji (kwantyzacja, LoRA, destylacja wiedzy)
- Inżynieria promptó,w i budowa agentó,w AI
- Implementacja systemó,w RAG z wektorowymi bazami danych
- Zarządzanie infrastrukturą Kubernetes dla aplikacji AI
- Bezpieczeństwo, kontrola kosztó,w i monitorowanie systemó,w LLM
Od teorii do produkcji praktyczny przewodnik po wdrażaniu LLM
Recenzje ekspertó,w:
Książka opisuje wszystkie kluczowe aspekty budowania i wdrażania dużych modeli językowych. Obejmuje szczegó,łowe i fascynujące obszary, pomijane w większości innych publikacji.Andrew Carr, Cartwheel
Lektura obowiązkowa dla każdego, kto chce wykorzystać potencjał dużych modeli językowych w środowiskach produkcyjnych.
Jepson Taylor, VEOX Inc.
Wyjątkowy przewodnik, któ,ry upraszcza proces budowy i wdrażania złożonych dużych modeli językowych.
Arunkumar Gopalan, Microsoft
| Cena det. | 149,00 zł |
|---|---|
| Data wydania | 2026-04-23 |
| Rok wydania | 2026 |
| Autor | Christopher Brousseau, Matt Sharp |
| Wydawca | Helion |
| Format | 16.5x23.5 cm |
| Liczba stron | 504 |
| Oprawa | Oprawa broszurowa |
| ISBN | 9788328933040 |
| EAN | 9788328933040 |
| Numer katalogowy | 763482 |
- Podana przy każdym produkcie „Dostępność” oznacza czas potrzebny do skompletowania zamówienia zawierającego dany produkt i wysłania go z magazynu. W tym przypadku dostępność nie oznacza więc przewidzianego dla danego sposobu wysyłki czasu dostawy, np. czasu potrzebnego kurierowi na dostarczenie paczki pod wskazany adres lub do punktu odbioru.
- Przykładowo „Dostępność: 1 dzień roboczy” oznacza, że dany produkt jest dostępny w naszym magazynie i zostanie wysłany do klienta w kolejnym dniu roboczym od daty złożenia zamówienia.
- Warto pamiętać, że zamówienie zawierające produkty z różnym czasem dostępności zostanie wysłane z magazynu w terminie najdalszym z podanych. Jeżeli zależy Państwu na szybkiej realizacji zamówienia, rekomendujemy wybór produktów z najkrótszym czasem dostępności.











