Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele

Transformery zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazó,w i komputerowe widzenie. Oparte na transformerach duże modele generatywne dostępne za pośrednictwem systemu ChatGPT z GPT-4V w zadaniach przetwarzania tekstu i obrazó,w przewyższają wydajność człowieka. Aby uczestniczyć w tej nowej erze technologicznej, musisz zrozumieć, jak działają transformery.

Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej ró,żne architektury transformeró,w - od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad ró,żnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegó,łó,w dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak ró,wnież opisu najlepszych praktyk.

Najciekawsze tematy:

• wstępne szkolenie i dostrajanie modeli LLM
• platformy: Hugging Face, OpenAI i Google Vertex AI
• tokenizery i najlepsze praktyki wstępnego przetwarzania danych językowych
• techniki łagodzenia halucynacji
• wizualizacja aktywności modeli transformeró,w z użyciem systemó,w BertViz, LIME i SHAP
• modele wizyjne i multimodalne oparte na transformerach: CLIP, DALL-E 2, DALL-E 3 i GPT-4V

Sztuczna inteligencja, któ,ra widzi i mó,wi - przekonaj się, jak to działa!