Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy

Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych mają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych, a także w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z ró,żnych źró,deł najczęściej nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie procesu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposó,b, aby efektywnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje.

Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynieró,w danych, któ,rzy chcą poznać zasady implementacji potokó,w danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez lideró,w w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposó,b potoki danych działają na nowoczesnym stosie danych, poznasz też typowe zagadnienia, któ,re trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego produktu. Poznasz ró,wnież podstawowe koncepcje, któ,re mają zastosowanie dla frameworkó,w typu open source, produktó,w komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań.

Dowiedz się:

• czym jest potok danych i na czym polega jego działanie
• jak się odbywa przenoszenie i przetwarzanie danych w nowoczesnej infrastrukturze
• jakie narzędzia są szczegó,lnie przydatne do tworzenia potokó,w danych
• jak używać potokó,w danych do analizy i tworzenia raportó,w
• jakie są najważniejsze aspekty obsługi potokó,w, ich testowania i rozwiązywania problemó,w

Poznaj najlepsze praktyki projektowania i implementacji potokó,w danych!