Ewolucyjny system analizy danych. Zastosowania giełdowe

W związku z rosnącą popularnością i rosnącym zainteresowaniem społeczeństwa inwestowaniem oraz spekulacją na giełdach papierów wartościowych, w pracy przeprowadzono eksperyment badawczy, który polegał na selekcji wskaźników analizy technicznej, wpływających na podejmowane decyzje inwestycyjne. Dane, które poddano analizie dotyczą danych dziennych notowań (ceny otwarcia, zamknięcia, maksymalna i minimalna oraz wolumen) giełdy NASDAQ.
Niniejsza praca ma charakter metodologiczno-koncepcyjny, swoim zakresem obejmuje opracowanie zasad działania i struktury systemu informacyjnego, za pomocą którego można zanalizować dane z wykorzystaniem metody ewolucyjnej (a ściśle klasycznego algorytmu genetycznego, gdzie struktura chromosomu reprezentującego poszukiwane rozwiązania została zakodowana liczbami całkowitymi). Zdaniem autora budowa takiego systemu może być istotna ze względu na ekonomiczne konsekwencje wyników wygenerowanych przez opracowany system w różnych zastosowaniach, dla których nie opłaca się stosować metod klasycznych lub dedykowanych; takie metody są niedostępne lub są dostępne w tak dużej liczbie, że sam ich dobór stanowi odrębny problem badawczy. Z wprowadzenia