Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa
SPIS TREŚCI
1. Wprowadzenie 2. Charakterystyka metod rozpoznawania wzorców
2.1. Budowa systemów rozpoznawania wzorców 2.2. Statystyczne metody klasyfikacji wzorców 2.3. Problem wymiarowości w statystycznych metodach rozpoznawania wzorców
3. Ekstrakcja cech wzorców za pomocą transformacji obrazów
3.1. Transformacja Fouriera 3.2. Transformacja falkowa 3.3. Metoda komponentów głównych 3.4. Transformacja Radona 3.5. Transformacja Hougha
4. Wprowadzenie do ukrytych modeli Markowa
4.1. Łańcuch i proces Markowa 4.2. Ukryte modele Markowa 4.3. Parametry i topologie modeli Markowa 4.4. Tworzenie systemu rozpoznawania wzorca na bazie UMM 4.5. Definiowanie prototypowych modeli UMM 4.6. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa 4.7. Testowanie modeli 4.8. Przykłady UMM
5. Dwuwymiarowy ukryty model Markowa z danymi dwuwymiarowymi
5.1. Założenia konstrukcji 2D UMM dla danych dwuwymiarowych 5.2. Struktura 2D UMM dla danych dwuwymiarowych 5.3. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa 5.4. Prawdopodobieństwo wygenerowania obserwacji
6. Eksperymentalne potwierdzenie poprawności dwuwymiarowych ukrytych modeli Markowa z danymi dwuwymiarowymi
6.1. Charakterystyka danych eksperymentalnych 6.2. Wybór transformaty do ekstrakcji cech 6.3. Wybór funkcji falkowej 6.4. Dobór podstawowych parametrów 2D UMM 6.5. Badanie poprawności rozpoznawania wzorca metodą 2D UMM 6.6. Porównanie metod rozpoznawania wzorca 6.7. Wpływ rozmiaru obrazu wzorca na poprawność rozpoznania 6.8. Wpływ progu błędu uczenia na poprawność rozpoznania i czas uczenia
7. Zastosowanie 2D UMM w systemach rozpoznawania wzorców
7.1. Metody oceny i porównywania meto rozpoznawania wzorca 7.2. Rozpoznawanie znaków drogowych 7.3. Identyfikacja osób na podstawie obrazu 2D twarzy 7.4. Multimodalne rozpoznawanie twarzy 7.5. System rozpoznawania twarzy z przetwarzaniem równoległym 7.6. Identyfikacja osób na podstawie asymetrii twarzy 3D 7.7. Metoda identyfikacji osób na podstawie fragmentu wzorca tęczówki oka
Podsumowanie Literatura Spis rysunków Spis tabel
| Cena det. | 47,25 zł |
|---|---|
| Data wydania | 2021-01-01 |
| Rok wydania | 2021 |
| Autor | Janusz Bobulski |
| Wydawca | Exit |
| Liczba stron | 202 |
| Oprawa | Miękka |
| ISBN | 9788378370659 |
| EAN | 9788378370659 |
| Numer katalogowy | 489985 |
- Podana przy każdym produkcie „Dostępność” oznacza czas potrzebny do skompletowania zamówienia zawierającego dany produkt i wysłania go z magazynu. W tym przypadku dostępność nie oznacza więc przewidzianego dla danego sposobu wysyłki czasu dostawy, np. czasu potrzebnego kurierowi na dostarczenie paczki pod wskazany adres lub do punktu odbioru.
- Przykładowo „Dostępność: 1 dzień roboczy” oznacza, że dany produkt jest dostępny w naszym magazynie i zostanie wysłany do klienta w kolejnym dniu roboczym od daty złożenia zamówienia.
- Warto pamiętać, że zamówienie zawierające produkty z różnym czasem dostępności zostanie wysłane z magazynu w terminie najdalszym z podanych. Jeżeli zależy Państwu na szybkiej realizacji zamówienia, rekomendujemy wybór produktów z najkrótszym czasem dostępności.
Inne z tej kategorii
