OPIS
Podczas projektowania aplikacji opartych na generatywnej AI trzeba dokonywać wielu wyboró,w decydujących o jakości danych dostarczanych przez aplikację, jej opłacalności, skalowalności i niezawodności. Decyzje te są tym trudniejsze, że świat generatywnej AI zmienia się niezwykle szybko, a mity i błędne przeświadczenia dotyczące tej technologii mają się świetnie.
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektoró,w technicznych, praktykó,w uczenia maszynowego, twó,rcó,w aplikacji, analitykó,w biznesowych, inżynieró,w i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegó,ły ró,żnych typó,w modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).
Dowiedz się, jak:
- używać generatywnej AI w biznesie
- dobierać modele generatywnej AI
- stosować inżynierię monitu i uczenie kontekstowe
- dostrajać modele przy użyciu własnych zbioró,w danych i techniki LoRA
- korzystać z agentó,w i akcji za pomocą bibliotek LangChain i ReAct
- tworzyć aplikacje na bazie usługi Amazon Bedrock
To fascynująca książka, rewelacyjna kompozycja niezwykle ważnych informacji, a także szczegó,łowych, praktycznych kodó,w, skryptó,w i instrukcji!
Jeff Barr, wiceprezes i głó,wny popularyzator AWS
schowek
zaloguj/ zarejestruj
NAPISZ SWOJĄ RECENZJĘ
