Aby kontynuować zaloguj lub zarejestruj się.

Poznaj Data Science. Przekształcanie, eksplorowanie, wizualizacja i modelowanie danych w Pythonie

OSZCZĘDZASZ 27,09 ZŁ

PRZEDSPRZEDAŻ

okładka

Poznaj Data Science. Przekształcanie, eksplorowanie, wizualizacja i modelowanie danych w Pythonie

30% taniej
Inpost Paczkomaty 24/712,99 zł
Kurier Inpost12,99 zł
Kurier FedEx13,99 zł
ORLEN paczka8,99 zł
Odbiór osobisty0 zł

Przy płatności za pobraniem do ceny wysyłki należy doliczyć5,00 zł

Wysyłka zagraniczna

Data premiery: 30 listopada 2024
Kliknij tutaj, jeśli chcesz otrzymać maila, gdy produkt się ukaże.
Dostępność: za 19 dni roboczych

OPIS

Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji—czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta decydujące sposobie poprawy usług, czy naukowców pracujących nad zatrzymaniem rozprzestrzeniania się choroby. Chcesz nabyć umiejętności wy-ciągania praktycznych wniosków z nieuporządkowanego mnóstwa danych. Nazywamy to danetycznym cyklem życia: proces zbierania, przekształcania, analizowania danych i wyciągania z nich wniosków. Poznaj Data Science to pierwsza książka przedstawiająca fundamentalne umiejętności dotyczące zarówno programo-wania, jak i statystyki, które są potrzebne w całym cyklu życia. Jest skierowana do osób, które chcą zostać danetykami lub z nimi współpracują, a także analityków danych, którzy chcą przekroczyć podział na "techniczne/nietechniczne". Jeśli znasz podstawy programowania w Pythonie, nauczysz się pracować z danymi przy użyciu standardowych w branży narzędzi, takich jak pandas. • Sprecyzuj pytanie, aby pozwalało na badanie interesującej kwestii przy użyciu danych • Zgromadź dane, co może obejmować przetwarzanie tekstu, ekstrakcję danych internetowych itp. • Zyskaj wartościowe spostrzeżenia, dzięki oczyszczaniu, eksplorowaniu i wizualizacji danych • Poznaj sposoby modelowania służące do opisu danych • Dokonaj uogólnień wykraczających poza dane „Żałuję, że nie mieliśmy tej książki, gdy pierwszy raz wymyślaliśmy określenie Data Scientist na nasz zawód. Warto zacząć od niej zajmowanie się analizą/inżynierią danych, sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym”. —DJ Patil, PhD pierwszy US Chief Data Scientist Sam Lau jest asystentem w Halicioglu Data Science Institute na uniwersytecie UC San Diego. Sam ma dziesięć lat doświadczenia w nauczaniu. Ułożył program przedmiotu Data Science i nauczał go na wzorcowych kursach na uniwersytetach UC Berkeley i UC San Diego. Joey Gonzalez jest adiunktem na wydziale EECS na uniwersytecie UC Berkeley, członkiem grupy badawczej Berkeley AI Research oraz członkiem założycielem organizacji Berkeley RISE Lab. Jest także współzałożycielem firm Turi Inc. i Aqueduct, które tworzą narzędzia dla osób zajmujących się Data Science. Deborah Nolan jest profesorem emerita statystyki i prodziekanem ds. studentów w College of Computing, Data Science, and Society na uniwersytecie UC Berkeley.

DODATKOWE INFORMACJE

  • Liczba stron:370
  • Oprawa:kartonowa foliowana
  • ISBN-13:9788375415629
  • Data wydania:30 listopad 2024
  • Numer katalogowy:619481

RECENZJEjak działają recenzje?

Lista recenzji jest pusta

DOSTAWA

DARMOWA dostawa powyżej 299 zł!

Realizacja dostaw poprzez:

  • ups
  • paczkomaty
  • ruch
  • poczta

OPINIE

Nasza strona używa plików cookies, w celu ułatwienia Ci zakupów. Więcej informacji znajdziesz w polityce prywatności

© 2006-2024 Gildia Internet Services Sp. z o.o. and 2017-2024 Prószyński Media Sp z o.o. PgSearcher