Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure OpenAI. Programowanie konwersacyjne i inżynieria podpowiedzi z wykorzystaniem modeli LLM

OSZCZĘDZASZ 24,00 ZŁ

okładka

Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure OpenAI. Programowanie konwersacyjne i inżynieria podpowiedzi z wykorzystaniem modeli LLM

30% taniej
Inpost Paczkomaty 24/712,99 zł
Kurier Inpost12,99 zł
Kurier FedEx13,99 zł
ORLEN paczka8,99 zł
Odbiór osobisty0 zł

Przy płatności za pobraniem do ceny wysyłki należy doliczyć5,00 zł

Wysyłka zagraniczna

Dostępność: 1-2 dni robocze

OPIS

Użyj modeli LLM do budowy lepszych aplikacji biznesowych Autonomicznie komunikuj się z użytkownikami i optymalizuj zadania biznesowe za pomocą aplikacji, których celem jest uczynienie interakcji między ludźmi i komputerami bardziej płynnymi i naturalnymi. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito przedstawia kilka scenariuszy, dla których efektywny jest model LLM: tworzenie wyrafinowanych rozwiązań biznesowych, zmniejszanie różnicy między ludźmi i maszynami wyposażonymi w oprogramowanie, a także budowanie potężnych silników wnioskowania. Spostrzeżenia dotyczące podpowiadania i programowania konwersacyjnego – z konkretnymi technikami dla wzorców i platform – pozwalają odkryć, w jaki sposób język naturalny może zapewnić nowe, zaawansowane podejście do kodowania. Konkretne kompleksowe demonstracje (wykorzystujące język Python i platformę ASP.NET Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji między istniejącymi procesami, API, danymi i wkładem ludzkim.
Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito pomoże Ci: • Zrozumieć historię dużych modeli językowych i programowania konwersacyjnego • Zastosować podpowiadanie jako nowy sposób kodowania • Poznać podstawowe techniki podpowiadania i przypadki użycia • Zaprojektować zaawansowane podpowiedzi, wliczając w to łączenie modeli LLM z danymi i wywoływanie funkcji w celu budowy silników wnioskowania • Użyć w kodzie języka naturalnego do definiowania przepływów pracy i koordynowania istniejących API • Opanować zewnętrzne platformy LLM • Ocenić obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością sztucznej inteligencji • Poznać otoczenie regulacyjne sztucznej inteligencji • Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta • Zastosować wzorzec generowania wzbogacanego wyszukiwaniem informacji (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy • Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownika
Dla profesjonalistów i konsultantów IT Dla profesjonalistów, architektów, głównych deweloperów i programistów oprogramowania, a także entuzjastów uczenia się maszyn Dla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego lub rzeczywistymi zastosowaniami języka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniu
O autorze Uzbrojony w solidną wiedzę matematyczną Francesco Esposito jest autorem dwóch książek wydawnictwa Microsoft Press na temat uczenia się maszyn. Obecnie pełni funkcję dyrektora ds. inżynierii i danych w Crionet, firmie dostarczającej innowacyjne rozwiązania dla branży sportowej i medialnej. Założył także Youbiquitous, fabrykę analizy danych i oprogramowania zajmującą się modelami LLM, a także KBMS Data Force, startup skupiający się na terapii cyfrowej i inteligentnej opiece zdrowotnej. Cały przykładowy kod znajdziesz na: MicrosoftPressStore.com/LLMAzureAI/downloads

DODATKOWE INFORMACJE

  • Format:166x230 mm
  • Liczba stron:285
  • Oprawa:kartonowa foliowana
  • ISBN-13:9788375415582
  • Data wydania:14 sierpień 2024
  • Numer katalogowy:607795

RECENZJEjak działają recenzje?

Lista recenzji jest pusta

DOSTAWA

DARMOWA dostawa powyżej 299 zł!

Realizacja dostaw poprzez:

  • ups
  • paczkomaty
  • ruch
  • poczta

OPINIE

Nasza strona używa plików cookies, w celu ułatwienia Ci zakupów. Więcej informacji znajdziesz w polityce prywatności

© 2006-2024 Gildia Internet Services Sp. z o.o. and 2017-2024 Prószyński Media Sp z o.o. PgSearcher