OPIS
Tematem książki są systemy neuronowo-rozmyte. Autor omawia zagadnienia dotyczące wnioskowania przybliżonego i inteligentnej analizy danych. Przedstawia podstawy teorii zbiorów rozmytych, a także podstawy teorii możliwości i jej związek z teorią zbiorów rozmytych. Zajmuje się sztucznymi sieciami neuronowymi, grupowaniem danych i obliczeniami ewolucyjnymi.
Przedstawia metody konstrukcji systemów inteligentnych, zwanych także systemami obliczeń miękkich, umożliwiających rozwiązywanie problemów związanych z podejmowaniem decyzji, modelowaniem, sterowaniem, prognozowaniem oraz klasyfikacją na podstawie niepełnych i nieprecyzyjnych danych.
Wartość merytoryczną książki podnoszą liczne dobrze dobrane przykłady. Na końcu każdego rozdziału jest podany bogaty zestaw lektur umożliwiających poszerzenie wiedzy na poruszany w tym rozdziale temat.
Książka "Systemy neuronowo-rozmyte" jest przeznaczona dla studentów uczelni technicznych, kształcących się na kierunkach informatyka, automatyka, robotyka, inżynieria biomedyczna i telekomunikacja, a także dla studentów uniwersytetów, kształcących się na wydziałach informatyki i matematyki. Będzie też przydatna dla pracowników ośrodków badawczo-rozwojowych i wdrożeniowych.
schowek
zaloguj/ zarejestruj
NAPISZ SWOJĄ RECENZJĘ
