Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji w projektowaniu układów elektronicznych z fluktuacją parametrów.

okładka

Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji w projektowaniu układów elektronicznych z fluktuacją parametrów.

Produkt jest aktualnie niedostępny

Kliknij tutaj, jeśli chcesz otrzymać maila, gdy produkt się ukaże.

OPIS

Streszczenie Wykaz podstawowych skrótów i oznaczeń 1. Wstęp
1.1. Ogólne zasady uwzględniania fluktuacji wartości parametrów elementów w procesie projektowania układów elektronicznych 1.2. Sposoby poprawy jakości projektu przy fluktuacji jego parametrów 1.3. Główne metody rozwiązywania problemu "centrowania" i optymalizacji uzysku 1.4. Podsukowanie
2. Podstawowe problemy w projektowaniu monolitycznych układów scalonych związane z rozrzutem wartości ich parametrów
2.1. Rodzaje układów scalonych z punktu widzenia specyfiki projektowania 2.2. Zjawiska negatywne występujące w układach scalonych 2.3. Podsumowanie
3. Związek modelu układu elektronicznego z metodą optymalizacji - przegląd metod optymalizacji uwzględniających rozrzuty wartości parametrów
3.1. Metody deterministyczne 3.2. Optymalizacja układu elektronicznego z modelem statystycznym układu 3.3. Podsumowanie
4. Wybrane problemy optymalizacji projektu układu elektronicznego przy pomocy sztucznych sieci neuronowych
4.1. Przyczyny stosowania SSN w rozwiązaniu zagadnienia optymalizacji 4.2. Sposoby optymalizacji z zastosowaniem SSN 4.3. Przykład zastosowania SSN w zadaniu optymalizacji 4.4. Podsumowanie
5. Systemy wnioskowania rozmytego w projektowaniu układów elektronicznych
5.1. Przyczyny zainteresowania zastosowaniami systemów rozmytych do optymalizacji układów elektronicznych 5.2. Podstawowe wiadomości z logiki rozmytej i zbiorów rozmytych 5.3. Przykład projektowania układu elektronicznego wspomaganego systemem wnioskowania rozmytego 5.4. Podsumowanie
6. Wybrane metody poprawy własności projektu układu elektronicznego wykorzystujące funkcje wrażliwości i sztuczną sieć neuronową
6.1. Zalety podejścia projektowania dedykowanego (dla wybranej klasy układów elektronicznych) wykorzystujące metody sztucznej inteligencji 6.2. Optymalizacja w układach filtrów IRS wyższych rzędów 6.3. Przykłady zastosowań metody 6.4. Podsumowanie
7. Uwagi końcowe Literatura Summary

DODATKOWE INFORMACJE

  • Format:165x235 mm
  • Liczba stron:124
  • Oprawa:miękka
  • ISBN-13:9788378370284
  • Data wydania:25 czerwiec 2021
  • Numer katalogowy:490449

PRODUKT NALEŻY DO KATEGORII

RECENZJEjak działają recenzje?

Lista recenzji jest pusta

DOSTAWA

DARMOWA dostawa powyżej 299 zł!

Realizacja dostaw poprzez:

  • ups
  • paczkomaty
  • ruch
  • poczta

OPINIE

Nasza strona używa plików cookies, w celu ułatwienia Ci zakupów. Więcej informacji znajdziesz w polityce prywatności

© 2006-2024 Gildia Internet Services Sp. z o.o. and 2017-2024 Prószyński Media Sp z o.o. PgSearcher