Ocena stanu konstrukcji. Detekcja uszkodzeń z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych

okładka

Ocena stanu konstrukcji. Detekcja uszkodzeń z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych

Produkt jest aktualnie niedostępny

Kliknij tutaj, jeśli chcesz otrzymać maila, gdy produkt się ukaże.

OPIS

Tematyka niniejszej monografii dotyczy zagadnień związanych z diagnostyką, i bezpieczeństwem konstrukcji: nieniszczących metod badania konstrukcji, wczesnego wykrywania oraz identyfikacji parametrów powstałych w niej uszkodzeń. Autor przedstawił propozycję działania systemu oceny stanu konstrukcji jako zadania dwuetapowego: pierwszy etap polega na wczesnym wykryciu awarii (klasyfikacja na konstrukcje z uszkodzeniem i bez uszkodzenia), drugi dotyczy zaś jedynie identyfikacji uszkodzenia (predykcji jego wielkości). Opracowany system łączy zalety metod propagacji fal sprężystych, zaawansowanych technik przetwarzania sygnałów oraz ich analizy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Takie podejście umożliwia automatyzację procesu diagnostycznego, realizację badań diagnostycznych w czasie rzeczywistym oraz ciągłego bądź okresowego monitorowania stanu konstrukcji. Warto podkreślić, że przedstawiona w monografii idea może zostać z powodzeniem przeniesiona do innych zastosowań nie tylko w diagnostyce konstrukcji lotniczych, ale także obiektów budowlanych, pojazdów, części maszyn itp. Skuteczność działania systemu została poparta wynikami przeprowadzonych badań laboratoryjnych na próbkach pasm wykonanych z różnych materiałów.

DODATKOWE INFORMACJE

  • Format:165x240 mm
  • Liczba stron:168
  • Oprawa:miękka
  • ISBN-13:9788371995873
  • Data wydania:12 styczeń 2016
  • Numer katalogowy:293721

PRODUKT NALEŻY DO KATEGORII

RECENZJEjak działają recenzje?

Lista recenzji jest pusta

DOSTAWA

DARMOWA dostawa powyżej 299 zł!

Realizacja dostaw poprzez:

  • ups
  • paczkomaty
  • ruch
  • poczta

OPINIE

Nasza strona używa plików cookies, w celu ułatwienia Ci zakupów. Więcej informacji znajdziesz w polityce prywatności

© 2006-2024 Gildia Internet Services Sp. z o.o. and 2017-2024 Prószyński Media Sp z o.o. PgSearcher